三、D.M.E.的突破途径及未来展望

防治疾病的结果应是人的患病程度减轻（包括痊愈）或健康程度增加。如何衡量患病程度或健康程度？也就是说，把患病程度或健康程度作为因变量 Y 则如何取值？这个问题是在医学科研中长期没有得到很好解决的大问题。现在一般的粗略的解决办法是划分等级：如把患某种疾病分成轻度、中度和重度；把某种药物或方法的疗效分成无效、好转、控制和治愈等。如前所述，级的划分有主观性。在卫生统计学的术语中，把这类指标叫做等级指标，把等级指标构成的资料叫做等级资料。等级指标是介于定性指标和定量指标之间的指标，等级资料是介于计数资料和计量资料之间的资料。定量指标如身高、体重等有大小、有单位。定性指标如性别、血型等只有类别。定性指标的特点是类无秩序，可以任意排列；类和类之间界线清楚，不会错判。如人的性别分男和女两类，男排前或女排前都可以；不会把男错判为女或女错判为男。等级指标的等级是人为制订和划分的。其特点是级虽衡量不出具体大小但有秩序之分，必须自低（或弱）至高（或强）或自高至低排列；级和级之间界线模糊，可能错判。可把等级指标叫做半定量指标，把等级资料叫做半计量资料。在卫生统计学中，对处理等级资料发展了一套统计方法，叫做非参数统计方法。它的特点是不管总体分布和总体参数，只对总体特征量（如中体数、百分位数等）或分布吻合情况进行估计或推断（如秩程检验、游程检验等），因此非参数统计方法适用于任何分布资料，又叫做任意分布统计方法。但处理等级资料的非参数统计方法，到现在还不成熟，方法虽多，但在不同程度上还存在一定缺陷，有些彼此之间还有矛盾，因此争论较大。近年来有人探索用模糊数学来处理等级资料，作了一些有益的尝试。

最好能把定性指标和等级指标数量化，这样所有因素（包括原因和结

果）就可用定量变量来衡量，所有医学资料就统一为计量资料。指标的数量化将是 D.M.E.解决医学科研第三个难题（判断结果）的最大科研任务。解决了这个难题，数学在医学领域内的应用就会有重大突破和质的突变。关于指标的数量化现已有一些基础，尤其是对定性指标用取值 0 与 1 的两分变量来数量化取得了相当成功。其方法是；如定性指标只有两类，则用一个取值 0 与 1 的 X 表示，如性别用 X 表示，男为 X=1，女为 X=0（也可男为 X=0，女为 X=1）。如定性指标有 m 类，则用 m－1 个取值 0 与 1 的 X1， X2，⋯，Xm-1 表示，如血型有四类，可用 X1，X2 和 X3 表示：O 型为 X1=1， X2=0，X3=0；A 型为 X1=0，X2=1，X3=0；B 型为 X1=0，X2=0，X3=1；AB 型为

X1=0，X2=0，X3=0。但等级指标若用 0 与 1 的两分变量来数量化则会损失等级（半定量）信息。有人为简单起见，把等级指标用一个不连续变量 X 表示，如果自低至高排等级的 1 级，2 级，3 级，⋯，则可定 1 级为 X=0， 2 级为 X=1，3 级为 X=2，⋯（也可定 1 级为 X=1，2 级为 X=2，3 级为 X=3，⋯ 等）。显然这样规定每个等级的 X 值相差 1 未免太主观。有人力图在这方面作改进，如 Bross 提出用频数分布的特点来定各等级的 Ridit 值就是一个较好的设想。

衡量防治疾病的效果也有一些传统的定量指标：如因预防或治疗了某种疾病所增加的生存年数（或日数），还有所谓躲避伤残日数等。但这些指标都有一定的缺点和局限性：有些疾病得到了防治并增加了生存年数； 但有些疾病得到了防治并不能增加生存年数；另有一些疾病经治疗虽不能完全治愈却可增加生存年数。D.M.E.想在此基础上提出一个统一的定量指标——一个人患各种疾病平均所损失的健康生活年数或标准质量生活年数。于是，用某种药物或方法预防或治疗某种疾病的效果就可用所获得的

（或增加的）健康生活年数来提量。提出了人在各种情况下（如患各种疾病、残废等）的健康状况指数或生活质量指数。规定健康状况指数取值从0 到 1。最小健康状况指数为 0，相当于死亡，实际上不存在；最大健康状况指数为 1，相当于完全健康，即没有什么疾病或没有妨碍健康的疾病。某疾病妨碍健康愈大则患某疾病时健康状况指数愈小，即患疾病的妨碍健康程度可用所损失的健康状况指数来衡量。一个人在某段时期内的健康生活年数等于实际生活年数和健康状况指数相乘之积，因此当一个人患某种疾病时有：

患某病损失健康生活年数=（1-患某病时健康状况指数）×

患某病年数

=患某病的损失健康状况指数× 患某病年数

于是，只要定出了患各种疾病的健康状况指数或损失健康状况指数，

就可由平均患该病（指一次）的时间（年）来求出平均所损失的健康生活年数。

健康生活年（或日）数这个衡量防治疾病效果的定量指标确实很吸引人。如果求得了某种药物或方法防治某种疾病所获得的健康生活年数，那么这个医学科研成果就可用价值（或费用）效果比例——每获得单位效果

（如 1 健康生活年）所花费的钱数（费用）来评价。现举例如下：

美国某地在某年计划给当地 100000 个 65 岁以上的老年人进行预防流

感注射，试预算其价值效果比例。