四、统计分析方法

进入 50 年代，要获得一整套全国城市的劳动力结构资料已经不困难。城市职能分类开始探索用一个比较客观的统计参数来代替人为确定的数量指标作为衡量城市主导职能的标尺。首先被使用的统计参数是平均值，然后是标准差。这就是统计分析方法进行城市职能分类的过程。

1955 年纳尔逊（H.J.Nelson）的美国城市职能分类影响十分深远。纳尔逊的目标是试图 提出一种客观的、统一的、能被其他人检查和理解的量测方法，来确定城市所承担的足以高出常态的主导职能。其研究的特点如下：

（l）把美国国情普查中 24 个行业归并成 9 种经济活动，作为划分城市职能类别的基础。

1. 分别计算 897 个一万人以上城镇 9 种活动的劳动力结构百分比。并绘制了 9 个部门劳动力百分比的城镇频率分布曲线（图 6－4）。普遍有峰值出现。

2. 计算所有城镇每种活动的职工百分比的算术平均值（M）和标准差

（S.D）。以高于平均值加一个标准差作为城镇主导职能的标准，以高于平均值以上几个标准差来表示该职能的强度（表 6－7）。

表 6－7 美国城镇九种活动的职工平均比重和标准差

1. 按照上述标准，大约 48%的城市有一项主导职能，被分入一个类， 16%的城市分入两个类，7%的城市分入三个类，不到 1%的城市分入四个甚至五个职能类。还有 246 个城市没有任何一个部门的职工比重达到平均值加一个标准差的分类标准，它们被归入多样化城市类。

2. 作者的分类结果用代号列出每个城市的职能类别，并对每一类城市的地理分布作了简要说明。城市职能的表达方式举例如下:

华盛顿 Pb3F（公共行政 3 级，金融保险不动产 1 级） 底特律 Mf（制造业 1 级）

纽约 F2（金融保险不动产 2 级）

迈阿密 Ps3RF（个人服务 3 级，零售 1 级，金融 1 级）

厄尔森特罗（R3W3PsPbF（零售 3 级，批发 3 级，个人服务 1 级，公共行

政 1 级，金融 1 级）

纽黑文 D（多样化城市）

以纳尔逊为代表的统计分析方法与过去相比有三点进步：①分类建立在

比较客观、统一的统计推导的方法论基础上；②一个城市可以有几个主导职能，属于几个城市类，较能反映实际的城市职能状况；③可以反映城市主导职能的专门化程度。这种方法的不足之处是：①它实际上没有对城市职能的相似性和差异性进行分类，或者说没有进行完全的分类。②城市有几个主导职能被筛选出来，与确定职能主导性的标准有很大关系。应该说纳尔逊采用平均值加一个标准差的标准是相当高的。这是导致有 27.4%的城市被归入多样化城市的原因。③所有城市，不论规模大小，全用一把尺子来衡量它们为外地服务的作用与城市非基本部分的比重随城市规模的增大而提高的原理相违背，应该考虑城市的规模因素。