最近邻（NearestNeighbor）

最近邻计算过程实际上不是一种内插方法。在放大后的图像中，程序只是对近邻像素选用相同的颜色值。因此，如果我们假想的 3×3 像素图像的中心是 50％黑色，并通过最近邻计算把该图像放大成 200％大小，则图像的中心将包含 4 个 50％黑色的像素。使用最近邻计算时不产生消除锯齿效果，原因是过程中并没有颜色平均，即没有将新颜色的像素添加到新图像中。

图 1.19 说明了该计算过程是如何实现的。

图 1.19 新像素的最近邻计算使用最简单的图像元素重新分配算法

如果用户的图像是矩形的，并且以 2 的倍数（200％，400％等）放大， 则最近邻计算已是足够好的了。然而，如果用户正在制作的是结构式的或照片式的大图像、并且以特殊的比例（如 148％）放大或缩小，则需要有更精细的方法。大多数流行的图像编辑应用程序都提供一种称为双线性内插的方法，如下节所述。