七、精细地预测和评估战争结局

在战争还没有发生但又有很大可能发生的情况下，对战争进行预测和评估，是战略谋划不可缺少的一环。事实上，历次高技术战争发生前，参战国无论是采取原始的还是现代的、粗放的还是精细的、定性的或定性与定量相结合的不同方法，都对将发生的战争进行过预测和评估。美军在入侵已拿马之前，国防部、参谋长联席会议、陆军部等对入侵的有利条件和不利条件首先作了分析和预测，认为有利条件是预先在巴部署了 1.3 万人部队，实际已

基本控制了巴，再增加 1.1 万部队，就有足够的力量达到摧毁巴国防军的目的。不利条件是可能遭到一些拉美国家的反对，巴国防军抵抗能力可能比预料的强得多，世界舆论（包括国内）可能会认为诺利加是个小人物，搞掉他不公正。利弊相衡，美国认为为“保持美在巴拿马的利益”，动武是唯一的

① [美国]鲍勃·伍德沃德著：《800 天三次出兵》，军事译文出版社，1991 年版，第 51 页。

② [印度]萨廷达尔·辛格著：《印度国防战略》，1986 年新德里英文版，第 125 页。

① [印度]高塔姆·萨尔马编：《印度北部安全》第二章，1986 年新德里英文版。

选择。因而参谋长联席会议主席鲍威尔回答了总统 6 个关于战争预测的问题：(1)挑衅够严重吗？严重；(2)巴国防军是否有了变化并失去了控制？是； (3)“蓝匙”计划能解决问题吗？能；(4)此计划会尽量减少人员伤亡和财产损失吗？会；(5)行动会带来民主吗？是的；(6)公众和新闻界反应又如何？ 经过做工作很可能是积极的。经过这种定性的预测和评估，布什说：“动手干吧”①。海湾战争中，美军在投入地面作战之前，曾运用作战模拟方法对战场态势进行预测。预测结果表明，美军在地面作战中将有 4 万人伤亡，占参战部队的 10％左右。这样大的伤亡美军是难以承受的，因而美军采取延长空袭时间，“把战场准备好”——消灭伊有生力量 30％—50％再发起地面攻击，预测伤亡仅在 5000 人之内。实战证明，这种预测较为准确。

战争预测和评估，主要是指对战争的样式、范围、持续时间、作战阶段、对抗程度、人员伤亡、经济和装备消耗、结局，以及国际国内对战争的可能反应等，进行大概的估测。现代条件下，由于计算机模拟技术、仿真技术等新技术的广泛运用，使得战争预测和评估有了更多的方法和手段，能够使战争预测和评估相对以前要准确一些。但由于军事上各种因素的复杂性和动态性，特别是精神因素、指挥决策、作战方法优劣等难以量化而在战争中又起关键作用，因而战争预测和评估主要还是采取定性分析方法，定量分析只是根据定性需要而进行的一种辅助工作。“定量分析出发于定性分析，最终又是为了定性分析”②。“在数学模型或计算有用的地方，它们决不能代替良好的直觉判断或者成为良好直觉判断的竞争者，只能补后者的不足”①。

战争的预测和评估，实际是探求战争的运动规律。毛泽东曾经指出：“战争不是神物，仍是世间的一种必然运动⋯⋯不管怎样的战争情况和战争行动，知其大略，知其要点，是可能的”②。毛泽东在 30 年代中期，根据中日战争特点，预测中国抗日战争要经过三个阶段，并依此提出各阶段的战略指导，被誉为战争预测之典范。高技术战争，虽然发展和变化迅速，但也有它自身发生和发展的规律，预测个大概，同样可以做得到。比如，对国内外战争的反应问题，作战样式、范围和持续时间、对抗程度问题等，通过对一般战争特点和规律的分析，结合即将发生的战争情况，完全可以有一个概略的估计。这种估计，通常用系统方法、历史方法、逻辑方法等进行外推，越全面越透彻，往往越准确。正如孙子所说，“夫未战而庙算胜者，得算多也， 未战而庙算不胜者，得算少也。多算胜，少算不胜，而况于无算乎！吾以此观之，胜负见矣”③。对于战斗力评估、作战损耗等作战效能内容，力求借助于计算机，建立数学模型，进行模拟或仿真。

计算作战效能主要采取指数法。它依据各武器装备火力指数、各相关因素及其变量，计算敌对双方战斗潜力，以预测出胜负、战斗消耗与人员伤亡等。这一方法的创立者是美国军事历史学家杜派，本世纪 60 年代中期开始， 他根据武器装备的历史发展及其杀伤力，赋予一种武器的基准值，然后进行类比赋值，再经过综合计算求出胜负结果。在高技术条件下，这种方法依然

① [美]鲍勃·伍德沃值著：《1800 天三次出兵》.军事译文出版社，1991 年版，第 155 页。

② 《军事预测学》，军事科学出版社，1993 年版，第 51 页。

① [美国]查·J·希奇、罗·N·麦基因：《核时代国防经济学》，总参出版局，1965 版，第 151 页。

② 《毛泽东选集》第二卷，人民出版社，1991 年版，第 490 页。

③ 《孙子兵法新注》，中华书局，1977 年版，第 9 页。

可以用于战争效果的量化分析。其具体步骤如下： 1.赋予各种兵器杀伤力理论指数（TLI）

兵器杀伤力理论指数是在一个假设环境内，以兵器本身的射程、发射速率、精确度及杀伤半径来确定，只表明各种兵器对人员杀伤的相对能力（见表 02）。

  1. 计算兵器实际杀伤力指数

兵器杀伤力理论指数，只具有相对意义，没有实际意义，因武器射击时要受到环境多种因素的影响，实际战斗指数要比理论指数小得多。试验表明， 火力、机动力和疏散之间存在着一种动态的相互关系。TLI 值必须除以疏散因子（每个士兵所占 10 平方米，疏散因子为 l），得出的才是实际杀伤力指数（OLI）。杜派通过研究历史上多次战争发现，随着武器威力的增大，战场越趋向疏散化，伤亡率也在下降（见表 03）。

由于作战部队越来越疏散，人员伤亡的百分比也呈下降趋势（见表 04）。3.战斗效能定量判定

实际杀伤力指数确定之后，可以称之为常量。战斗中还有许多变量，如地形、季节、天气、机动性、易损性、训练水准、士气、领导能力、后勤效率和防御态势等，对杀伤力或战斗效能都会产生影响，可以用特定的数值表达。比如：对部队的战斗技能、勇敢精神和士气，可以根据不同水平或不同程度，按比例定量，即“杰出的”、“优良的”、“好的”，分别定值为 1.10， 1.00，0.8，以它们作为乘数，乘以常值，就可得到期望的性能值。各种变量数值（因子）乘以双方拥有的全部武器的 OLI 值，分别得出双方总战斗潜力。双方总战斗潜力的比，是一个代表可能的交战结果的数值，它说明哪一方可能获胜。

设想作战双方武器类型主要有 4 种：步兵武器，炮兵武器，装甲武器和空中武器。杀伤力总和（oLl 总值）计算公式为：

S = (Ws + Wmg + Whw ) × rn + Wgt × rn + (Wg + Wgy )

  • (rwg × hwg ×z wg + ×wwg ) + (wi × rwi × hwi )

    • (wy × rwy × hwy × zwg × w yy ) (1)

式 中 ： S──战斗实力（用环境变数修正后的一支战斗部队武器杀伤值的总

和）；

W──支部队编制内的武器效能或人力总值，即全部小型装备（Ws）机枪

（Wmg）、重武器（Whw）、反坦克武器（Wgi）、大炮（Ws）、防空武器（wgy）、装甲部队（Wi）和空中武器（Wy ）的 OLI 值总和；

Rn——与步兵武器有关的地形因子； Rwg——与炮兵有关的地形因子； hwg——与炮兵有关的气象因子；

zwg——与炮兵有关的季节因子； Wwg——与炮兵有关的空中优势因子； Rwi——与装甲部队有关的地形因子；

hwi——与装甲部队有关的气象因子； Rwy——与空中武器有关的地形因子；

hwy——与空中武器有关的气象因子；

Zmy——与空中武器有关的季节因子； Wyy——与空中武器有关的空中优势因子。

上述可变因素，在不同的环境下数值大小不同，可以经过试验、结合以往战斗经验给予确定。同时，还要考虑武器特点、敌对双方等情况，确定因子使用。

例：对反坦克武器的 OLI 值（Wgi），应作如下考虑。(1)如同对步兵武器一样，环境的和作战的因子均应用于反坦克武器；(2)只有在达到敌方装甲武器全部 OLI 值（Wei）以前，被算入实力（S）甲的反坦克武器 OLI 值（Wgi） 是全值；反坦克武器值超出敌方 wei 的部分，只将其半值算入己方的 wfgi 户。

防空武器包括地面防空火炮和地对空导弹，对防空武器的 oLI 值（Wgy）， 应作如下考虑。(1)环境的和作战的因子均应用于防空火炮；(2)只有在达到敌方近空支援的全部 oLI 值 wey 计算 wey 时，使用按历史资料分析的实际出击率；在假设的模拟中，则按比例分摊可供使用的敌人飞机，以前，被算入实力 S 中的防空武器 oL1 值（Wgy）是全值；防空武器值超出敌之 wey 的部分， 只将其半值算入己方的 wfgy 总值中。通过上述方法计算出的部队总实力，用所有可辨识的作战变数予以修正，得出一支部队在战斗环境中的战斗潜力

（P）。

P＝s×m×le×t×o×b×us×ru×hu×zu×v式中:

P——战斗潜力（用作战变数修正过的战斗实力）；

m——机动因子（通常防御方的 m 值为 1）； Le——领导因子（在数据允许对这一因素作出评估的情况下）； t——训练或经验因子（在数据允许对这一因素作出评估的情况下）； o——士气因子（在数据允许对这一因素作出评估情况下）； b——后勤因子（在数据允许对这一因素作出评估情况下）； us——与实力有关的态势因子；

ru——与态势有关的地形因子； hu——与态势有关的气象因子； Zu——与态势有关的季节因子； V——易损性值。

机动因素 m 的计算过程：首先计算部队的机动特性 M。对于一支进攻的部队，用以下公式计算。

M = [(Na + 20J a + Wia ) × mya / Na ]

a [(N + 20J + W ) × mya / N ]

(3)

d d i d d

式中，脚标 a 为进攻方的标示符号；脚标 d 为防御方的标示符号；

N——人员实力或数量； J——运载器数量； wi——装甲人力的靶场值； my——空中优势对机动性的效应；

J 的值可以进一步精确化为：全部无装甲的运载器，加上两倍装甲的非战斗运载器、包括自行装甲大炮平台），加上 10 倍可供使用的全部建制飞机

（固定翼的或旋翼的）。对防御方来说，Ma 常为 1。有了 Ma 值以后，可计算 ma 的值。

ma=Ma-(1-rm×hm)(ma-1) (4)

其中，rm——代表艰难的地形对机动性的降级效应； hm——恶劣的气象对机动性的降级效应；

对防御方来说，ma 常为 1。

易损性值 v 的计算过程与机动因素 m 的计算过程相似。首先计算易损性特性 v。

Vf = N × c × (

) × v y × vr

(5)

式中，脚标：是己方标识符号；脚标 e 是敌方标识符号； Vy——空中优势能力对易损性的影响； vr——两栖或越河作战对易损住的影响； C——暴露值，其计算公式为：C=UV/Ru (6)

由一个相当大的基数表示的易损性特性 v，通过下式转变为易损性因子

v。

v＝1-v/s (7)

以上 7 个公式为整个模型计算所需的方程式，可以用下列图解形式互相

联系起来：

P＝s×作战变数

S × [ Ma − (1 − rm × hm )( Ma − 1) × l e × t × o × b × u s × ru × hu × zu × v]

J a + Wia × mya / Na )

(N + 20J + W × m / N )

1 − (N × C ×

Se / Sf

  • Vy × Vr ) / Sf uv / ru

d d id yd d

(Ws + Wmg

  • Whw ) × ra + Wgi × rn × Wg + Wgy

  • (Wi × rwi × hwi ) × Wy

× rwg × hwg × zwg × w wg × Twg × hay × z wv × wyy

双方战斗潜力的比值 Pf/Pe 可能等于 1.0，也可能大于 1.0，也可能小于1.0。如果 Pf/Pe 大于 1.0，意味着己方可能获得好结果；如果 Pf/Pe 小于 1；

0，则意味着敌方可能会获得好结果。

杜派等人通过经验判定，一场战斗的结果可通过以下三方面进行估价。(1)交战双方完成使命的相对程度（上述 Pf/Pe 八比值），用 MF 表示。(2)空间效能：敌方夺取阵地的能力；守方控制阵地的能力。

(3)做前两件事时按伤亡人数表示的效率（Esas）。

空间效能测度公式：

Efap =

式中：

[(Se + use ) / (Sf

× u af )] × (4Q + De ) / 3Df

(8)

D 为各方占据区域的纵深；

Q 为各方每天平均进展或后退距离，对某一方为正值，对另一方则为负值，并且只要（4Q＋De）为负值，ESP 即为负值。

一支部队的伤亡人数表示的效能 Ecas，不仅应该反映它加予对方的每日伤亡数字表示的相对能力，而且要反映相关于己方部队规模的日伤亡率。在这个公式中，伤亡人数、数量大小、力量强弱、态势因素和，易损性因素均要有表达。

对敌方来说，公式的表达形式为：

Eecas

= vf 2[

− 100Case / Ne ] (9)

式中，Cas 表示伤亡人数，N 表示部队总人数。

对每一方，把这三个效能测度结合起来，得到结果 R。R＝MF 十 Esp 十 Ecas （10）

R 代表定量化的战斗结果。