表 9－12 蔬菜种植对培育条件选择度

1. 综合评价：采用综合分析模型计算各要素隶属度最高、最低、平均、差分结果分布图，具有不同的意义。如果把选择度作为各类别种植蔬菜的入选概率，则逐点将各要素的隶属度相加得到总和或平均分值图，反映了概率意义上的综合，可以作为各空间位置蔬菜种植总体条件优劣的指标；采用纵向求极值函数得到五个影响要素的最高和最低隶属度分布图，反映了蔬菜种植区的上、下界，最高隶属度低者为不宜种植区，最低隶属度较高者为最佳种植区；最高与最低隶属度之差得到隶属度差分分布图，反映各空间位置蔬菜种植条件的一致性好坏，差分较大的区域表明需改善某些方面的条件。

最适宜种植蔬菜的地区应位于平均分、最高和最低分均较高，差分较小的部位。根据选择度的统计结果，选择各要素的阈值提取出来的平谷县蔬菜种植适宜区。

在得到综合平均得分后，任意给定所需规划的蔬菜种植面积，都可以提取相应面积的得分最高即最为适宜的区域，结合其它隶属度分布图件供规划者选择合适的规划方案。

小区规划是城镇规划的重要内容，为了合理安排小区内各类地物布局， 充分利用空间和日照条件，需要了解在不同季节和一天不同时间内的建筑物的遮挡和采光情况。在规划平面图上设计显然是困难的，而制作实物立体模型又需花费许多的精力和代价。将规划信息系统作为现实世界的一个数据模型和规划试验场，将各种规划方案的结果快速形象地进行表示和统计，为规划师高效科学地进行规划提供了有力的工具。