空间信息辅助分类

基于光谱信息的分类存在着一些缺陷：

有些地类在光谱上难以区分，如水库与河流。
当地类的图斑不是均质图斑时，图斑内像元的分类结果往往不是该图斑的类型，而是组成图斑的地类类型。如城镇居民点图斑的分类结果往往是由水体、植被以及不同类型的建筑等所组成。当遥感图像的空间分辨率提高时，这种现象更为明显，即基于光谱的逐个像元分类技术不会由于空间分辨率的提高而获得更高的分类精度，相反，可能会获得较差的分类精度

（Rosenfield 1981，Williams et al.1984，Irons et al.1985）。

许多研究表明，在常规的光谱分类中加入空间信息，能提高分类精度

（Swain et al. 1979，Franklin and Peddle 1989）。遥感图像中的空间信

息包括两种类型（Alonso et al. 1991）：纹理（texture）和相关（context）。纹理是指地类图斑中色调的空间变化特性；而相关则是指不同地类像元之间的空间关系。