数量精度

陆地卫星数据经土地覆盖分类后，可以得出各个土地覆盖类型的像元数。根据研究区域（一般为行政区）的统计面积数据与该区域的总像元数， 可以得出每一像元所代表的实地面积，再乘上各个类型的像元数，求出它们所对应的实地面积。

数量精度的计算在前面已经介绍过，这里不再重复。

如果陆地卫星图像的像元都为纯像元（即由同一类型的土地覆盖组成）， 则判读精度越高，分类的数量精度也越高（反过来则不然）。但实际上，陆地卫星图像上的像元都为纯像元的情况一般是不存在的，特别是在地形比较复杂或土地覆盖比较复杂的地区，混合像元的出现是普遍的。由于现在讨论的分类是基于一个像元一种类型（混合像元分解的方法将在下一章讨论）， 因此，混合像元中必定有一些类型被综合掉了。一般情况下，当地类的空间分布尺度比空间分辨率小得多时，那么它被综合的概率要大于其综合其他地类的概率，计算出的面积就会偏小，相应，其他一些地类的面积就会增加。对一个像元一种类型的分类，这种数据的误差并不是分类方法的原因造成， 而是遥感数据本身就存在的。