第七章 结束语1.发展展望

  1. 新型传感器的不断研制将为土地利用/土地覆盖遥感调查提供更多更合适的信息源。从现在起到 21 世纪的头几年，一个完善的对地观察网将逐渐形成。其特点是：高、中、低轨道结合；大、小、微型卫星协同；粗、细、精分辨率互补[1]。即将发射的 Landsat-7 将提供空间分辨率为 15m 的全色图像；SPOT-5 的全色图像和多光谱图像的空间分辨率将分别提高到 5m 和 10m； 日本已宣布要发射一种名为“高分辨率观测卫星”（Hi－ros）的新型卫星， 该卫星将提供 2.5m 分辨率的全色图像和 10m 分辨率的多光谱图像[2]。更令人鼓舞的是美国三家公司宣布将推出 21 世纪新型 CCD-Eyeglass，它的像元空间分辨率将达到 1m，而立体观测则是“全方位”——兼有前后视和侧视[3]。新型传感器的发展还表现在光谱分辨率的提高，如 AVIRIS 机载可见光和红外成像光谱仪，在可见光和红外波段划出 224 个波段；美国即将研制出的航

天成像光谱仪（装载到 EOS 即地球观测系统上）将达到 256 个波段，其中 0.4 μm～1.04μm 有 64 个波段，1.04μm～2.5μm 有 192 个波段。我国也已研制出具有 71 个波段的航空成像光谱仪（可见光 32 个波段，短波红外 32 个波段，

热红外 7 个波段）。成像光谱仪提供了极其丰富的光谱信息，为更精确地分析和提取地物信息奠定了坚实的基础，使大量的地面光谱测量数据与遥感光谱数据的真正结合有了可能。

  1. 不同类型的遥感数据都有它们各自的优点，同时不可避免的都存在着缺陷。通过不同类型遥感数据的结合，利用各自的优点，克服各自的缺陷， 是计算机遥感图像处理所要研究的重要内容。不同类型遥感数据的结合主要有两个方面，第一是不同波段遥感数据的结合，如 TM 与 SAR 的结合，一方面能获得实时的土地利用/土地覆盖信息，同时又避免单独从 SAR 图像中提取信息的困难；第二是不同遥感平台数据的结合，即高空间分辨率（低时相分辨率）遥感数据与高时相分辨率（低空间分辨率）遥感数据的结合，利用高空间分辨率遥感数据调查结果作为本底资料，以低空间分辨率、高时相分辨率的遥感数据作为实时资料进行土地利用/土地覆盖调查是今后这种结合的主要方式。

  2. 3S（RS、GIS 和 GPS）的结合与集成进行土地利用/土地覆盖调查是今后发展的必然。从遥感技术的发展和应用来看，它正面临着越来越高的应用要求，即由定性到定量、静态向动态应用过渡，GIS 为遥感应用的不断深入提供了一个良好的技术环境。GIS 中各种辅助数据（如高程信息、土壤类型信息等）与光谱信息结合将弥补单纯光谱信息分类的局限性，同时，GIS 中各种应用模型的存在使多种来源数据的综合分析应用得以实现。由于遥感技术的迅速发展，以 GPS 为标志的空间定位系统也得到广泛应用，一方面由于卫星定位和提供星历参数的需要，GPS 将更多地用于遥感卫星，另一方面遥感应用中地面采样、导向、定位也将把 GPS 作为有力的工具。因此，3S 的结合和集成进行土地利用/土地覆盖调查是今后发展的必然。3S 的结合与集成将有两种主要方式，一是以 GIS 为中心的以矢量数据为主的 3S 结合和集成，这是各类信息系统发展的方向，遥感影像处理系统和 GPS 是为了充实信息服务的；二是以遥感图像处理系统为中心的以栅格数据为主的 3S 结合和集

成，这是遥感影像处理技术发展的方向，GIS 和 GPS 是为遥感影像处理服务的。

  1. 随着计算机技术的发展，特别是具有人工智能特点的第五代计算机系统发展，开发能模仿人的目视判读过程的综合分析、逻辑思维的遥感图像分析专家系统是今后遥感信息提取的重要发展方向。遥感图像分析专家系统

（ES）将专家解译和分析的经验以知识的形式汇集起来，在遥感影像初步分类的基础上开展判据的逻辑推理，并引入部分空间拓扑关系。ES 中的不确定性推理和层次推理方法以及启发式推理技术都是遥感图像信息分析的有力工具，因为对某一用户而言，仅涉及其所在的局部，土地利用/土地覆盖分布规律是十分清楚的，以局部地区为目标建立遥感影像分析的专家系统十分有利，这种专家系统与普通图像处理系统可以衔接起来，接口数据形式可参考GIS 方式，以初步分类结果的多边形为单元建立起来。