决策支持系统

古语说：“知人者智，自知者明。”一个好的决策者应该是一个明智的人，他应该具有丰富的知识，严密的逻辑思维，丰富的实践经验，敏锐的观察能力，准确的判断能力，敢于承担风险的魄力等等。一个高明的决策者除了学会用常规的科学思维方法外，还必须灵活运用“逆向的”、“非常规的” 科学思维方法，这往往可以达到出其不意、出奇制胜的效果。例如我国古代楚汉相争时期，名将韩信的“背水一战”就是典型的非常规的思维方法。古代背水作战乃兵家大忌，韩信身为大将军熟读《孙子兵法》而为何一反常理呢？因为他深知“陷之死地而后生，置之亡地而后存”的道理，他的决策正是违反了常理的创造性思维，采用了人们不敢用的作战方法而达到了出奇制胜的效果。

随着社会的发展、人类的进步，现代社会系统结构日益复杂，决策分析中不可控因素越来越多，增添了决策的难度。与之相适应的决策也由个人决策向智囊化、集团化、群体化决策发展，一大批决策咨询机构应运而生。例如总部设在奥地利的国际应用系统分析研究所就是一个跨国界的决策咨询机构，主要针对现代人类社会所面临的全球性问题进行各方面的分析研究，涉及的内容有能源、环境、资源、医疗、国土开发、人口、气象、城市、管理等各个方面。他们的研究成果已成为全世界各国政府决策的重要参考依据。另一方面，随着计算机学科的逢勃发展，计算机已越来越多地进入了决策领域，一门新的称之为“决策支持系统”（DSS）的学科也随之应运而生，自70 年代提出决策支持系统的概念以来，决策支持系统在理论研究和应用研究方面都取得了长足的进展。

一般地说，决策支持系统是以计算机为基础的完成信息收集、信息整理、信息处理、信息提供的人机交互系统，它利用计算机运算速度快、存储容量大等特点，应用决策理论方法、心理学、人工智能、计算机网络、数据库等技术，根据决策者的决策思维方式，从系统分析角度为决策者或决策分析人员创建一种良好的决策分析环境。在此环境下，决策者和决策分析人员可以充分利用自己的经验、知识，同时在系统的有限引导下获取有效的信息，详细了解和分析决策过程中的各主要因素及其影响，激发思维创造力，从而在决策支持系统的帮助下逐步深入地透视问题，最终有效地做出决策，即通过决策者与计算机的相互对话完成最终决策。简言之，决策支持系统不仅在内容上能对决策者提供帮助，而且也能在整体决策过程中对决策者进行问题识别、分析提供支持，帮助决策者提高决策的科学化程度。

近几年来，国内的决策支持系统开发与应用研究得到了迅速的发展，不少大中型企业为推进企业的管理现代化水平，逐步建立了自己的管理信息系统（MIS）及决策支持系统，部分省、市、县的政府部门为了迎接信息时代的挑战，加快信息的收集、加工及综合利用的步伐，建立了包括数据库、模型库、方法库、知识库等在内的决策支持系统，有力地促进了我国决策支持系统研究的深入进行。随着人们对第 5 代计算机——人工智能计算机研究的不断进展，以及决策科学研究的日趋深入，决策支持系统必将进一步发展与完善。