数据仓库所面临的主要问题

数据仓库是随着企业对于 DSS 或 EIS 不断增长的市场需求，以及现实中存在的大量重复工作等问题应运而生的。目前，大多数 DSS 或 EIS 的数据处理工作都是由应用程序本身完成的，这是一种极不经济和效率低的做法。一个好的决策支持系统，其 90％以上的数据处理工作应在数据仓库中完成。然而，要建造一个实用的数据仓库，必须首先解决以下几个问题：

对大量的不同格式、跨越不同软件平台的企业中一般营运数据要能及时、有效地访问到。
对访问到的基本数据要能进行有效的分类、合并、归纳、整理以及深层次的分析和处理。
必须具备一个合理的数据存储结构。
建造的数据仓库具有开放性，使其不仅能为某一专门系统提供服务，更能被其他应用系统访问到，成为众多信息系统的物理信息源。